Statisticka forenzika izbora

5 akademskih testova primenjenih na 1265 birackih mesta u 17 opstina. Svaki test daje nezavisan signal — kombinacija daje pouzdaniju sliku.

← Nazad na izbore

Benford

🚨 Alarm

Izlaznost

⚠️ Sumnjivo

Pobednik×Izlaz

✅ Normalno

Poslednja cifra

🚨 Alarm

VanBM×Pobednik

✅ Normalno

Test 1

Benford-ov zakon

🚨 Alarm

Prva cifra broja glasova po strankama trebalo bi da prati Benford-ovu distribuciju. Odstupanje moze ukazivati na fabriciranje brojeva.

Izvor: Mebane (2008) "Election Forensics: Vote Counts and Benford's Law"

χ² = 353.64, p = 0, n = 16181

Test 2

Distribucija izlaznosti

⚠️ Sumnjivo

Histogram izlaznosti po birackim mestima. Normalni izbori imaju zvonast oblik. Spike na visokim izlaznostima (>90%) ukazuje na ubacivanje listica.

Izvor: Klimek et al. (2012) "Statistical detection of systematic election irregularities" (PNAS)

Prosek = 47%, StdDev = 7.3%, Skewness = 2.1

Test 3

Izlaznost vs procenat pobednika

✅ Normalno

Ako veća izlaznost sistematski znači veći % za pobednika, to ukazuje na ubacivanje listića (ballot stuffing). U fer izborima nema korelacije.

Izvor: Klimek et al. (2012) "Election fingerprints"

Korelacija r = 0.224, R² = 0.05

Test 4

Test poslednjih cifara

🚨 Alarm

Poslednja cifra broja glasova bi trebalo da bude uniformno raspodeljena (svaka 0-9 po ~10%). Ljudski fabricirani brojevi izbegavaju 0 i 5, preferiraju srednje cifre.

Izvor: Beber & Scacco (2012) "What the Numbers Say: A Digit-Based Test for Election Fraud"

χ² = 214.55, p = 0, n = 6061

Test 5

Glasanje van BM vs procenat pobednika

✅ Normalno

Ako biracka mesta sa vise glasanja van BM sistematski daju vise glasova jednoj stranci, to ukazuje na organizovano ubacivanje glasova.

Izvor: Metod prilagodjen za lokalne izbore sa vanrednim glasanjem

Korelacija r = 0, R² = 0

Metodologija

Ovi testovi su bazirani na akademskim radovima iz izborne forenzike. Nijedan test sam po sebi ne dokazuje prevaru — ali kombinacija vise signala daje pouzdaniju indikaciju. Rezultate treba tumaciti u kontekstu specificnosti lokalnih izbora (mali broj BM, razlicite velicine opstina).

Napomena: Podaci su ekstrahovani OCR-om iz skeniranih PDF zapisnika. 82% birackih mesta ima savrseno poklapanje svih kontrolnih suma, ali 18% moze imati greske u ciframa sto utice na preciznost testova. Verifikacija tih podataka je u toku.